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各大企業在激烈的競爭下,要增加利潤,控制行銷費用支出,此時,資料探勘 的利用也就越來越重要。

「資料探勘」(Data Mining),又名資料採礦、數據挖掘、資料挖掘。簡而言之,就是從龐大且複雜的各項資料中,找出有特殊關連性、未知、且有用的潛在資訊,通常用於資料分析。尤其近年來數據資料取得的量越來越多,為了分析資訊,資料探勘的利用也就越來越重要。

各大企業在激烈的競爭下,除了要增加利潤,控制行銷費用支出,也是一項重要的課題。許多行銷單位已普遍使用資料探勘來分析整理自家公司的會員名單,尤以零售業更為常見。當一家公司已有數以萬計的會員時,管理已屬不易,更何況要再從這龐大會員數中找出會員對商品的偏好,進而預測會員的購買行為。透過資料探勘,可分析出客戶屬性、喜愛偏好、購買模式、消費習慣…等,挖掘出這些隱含的有用資訊,作為企業決策支援;對於要新推出或促銷的產品,行銷人員也可以根據分析的結果,找出可能對這些產品有興趣的客戶群,還可再針對參與促銷活動的客戶,再進行更深一層的資料分析,作為下次行銷活動的參考。比起將訊息灑給全部會員的方式,針對資料探勘篩選出來的TA(Target Audience,目標受眾)進行有效行銷,更能精準地打中客戶,以最節省的成本,獲得最大的利益。

由於工作的關係,目前接觸到最常使用資料探勘的產業,主要有大型零售業,以及跨足各產業的公關行銷業,皆主要以此方法來作會員行銷。

  1. 大型零售業:由於門市眾多,商品複雜,自家會員數龐大,以累積回饋方式鼓勵會員消費登錄,藉此記錄會員的購物習性,日後作各項商品的行銷活動時,從資料庫中篩選TA,直接對這些TA進行訊息傳達,增加購買率。
  2. 公關行銷業:整合集團內各大產業通路,發展出跨產業的紅利積點卡,以點數折現的方式累積相當龐大的卡友數,透過卡友的累積、兌換點數…等消費行為,進行各項分析,可得知特定卡友習慣的消費通路、消費商品類別,再經由異業合作的模式,替合作夥伴推播活動訊息給TA,增加來客數。

另外,藉由資料探勘行銷會員最常見的,還有各大電信業者。由於全台每人的手機持有率已超過100%,跟電信業者行銷合作,可說是幾乎擁有全台的用戶資料可供挑選。與其他產業不同的是,電信TA是以通話行為作為篩選條件,篩出符合業主需要的TA後,針對這些名單進行各種行銷,簡訊廣告的傳送便是其中一種行銷方式。

電信業者的篩選,由於是篩選通話行為,因此無法完完全全讓所有名單都符合業主需求,只能篩選出符合條件的行為用戶,再替業主進行行銷。例如:某童裝品牌想針對活動地點附近,已婚且有小孩的上班族女性以簡訊發送特賣訊息,但電信業者從用戶的通話行為中,無法得知用戶是否為上班族、是否已婚、有小孩,因此在設定條件時,可以縮小條件如下:

  • 已婚、有小孩:可評估小孩的年齡大約在5-7歲,再去推算有這年紀的小孩母親年齡約落在35-45歲。
  • 上班族:劃定園區為範圍,過去一個月內週一~週五早上9點到下午6點,在該範圍內通話超過10次以上的用戶,表示該用戶常常在這個範圍內活動,極有可能是園區內的上班族。
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由以上各例可知,資料探勘的應用已經深入各大企業中,利用資料探勘篩選適當的行銷TA,早已是行銷活動的基礎。
 

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